这个决定，顾青是理解的。
但是在这方面亏损的收益，他也想到了在其他方面赚到。
在思绪发散到这里之后，顾青并没有继续发散下去。
他立马收回思绪，开始认真研究起了AI。
并且这一次，他没有做复盘，而是暂时忽略了自己的知识体系技术，开始在个人资料库里面，学习夏为科技的盘古大模型和OpenAI的ChatGPT。
“夏为盘古大模型的创始人是搞云人工智能领域的科学家，一开始选择和NLP和CV两个赛道之后，就确立了三项核心设计原则。
一是模型要大，可吸收海量的数据，这样才能够有足够的经验；二是网络结构要强，能够真正发挥出模型的性能；三是要具有优秀的泛化能力，可以真正落地到各行各业的工作场景。
这些选择是理性的，夏为在AI领域已经深耕多年，全栈技术，积累多，资源足够多。
从组建团队，到拥有核心专家团队，项目立项，研发一年时间就有了超大规模预训练模型，这的确不容易。
等等，夏为一开始弄了 30亿参数的视觉预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的中文语言预训练模型？
20多名博士、30多名工程师，再加上其他几十个专家人物，那这个研发技术是比较快。
夏阴星历1021年9月23日，夏为发布了夏为云盘古药物分子大模型，这件事我居然没有印象？
夏为云联合大夏科学院浦东市药物研究所，共同训练的夏为云盘古药物分子大模型对市面上真实存在的17亿个药物分子的化学结构进行预训练，在化学无监督学习模式下，实现结构重构率、合法性、唯一性等指标全面优于现有方法……
当时我研发的玄武还在解析硬件半导体领域的相关材料？”
顾青突然发现，负责给他整理每日新闻的某个AI程序，工作上好像有些问题。
(本章完)