是自己儿子，周至此刻肯定就答应了，可惜不是，周至觉得还用不上专业人士：“现在还没必要，不过将来要是从五子棋进化到学围棋，肯定要和棋院的高手们取经的。”
“听说昨天晚上还赢了一盘？”
“这个……”周至有些哭笑不得：“就是我们不靠这个系统，用线性算法开发出的电脑棋手，胜率也比小智高得多。”
“小智？”
“呃，这是我们对细胞类神经算力系统取的绰号，在网上和网友对弈的时候，用的就是这个名字。”
宋主任很难想象这事儿如果是中科院来主导的话，怎么会有这般灵活甚至有些搞笑的做法，但是脑洞一开后拿去告诉中科院，一番研究下来，专家们告诉他的答案却是——挺合适，甚至可以说是当前最合适。
超算算力评估程序返回的验证结果是不会骗人的，周至甚至在报告中指出，麦小苗这套非线性算力系统的威力，其实在目前所能提供的资源当中，并没有体现出来。
这玩意儿的真正威力，应该是将来统合巨量的几十万几百万几千万级别的算力设备之后才能真正地发挥出来，这种量级下，线性的管理系统别说整合算力，就连自身想要实现管理功能，本身就需要耗费海量的算力，成为一头吞噬算力的巨兽。
而非线性算力系统的优势则将会体现得淋漓尽致，在资源管理分配上需要消耗的算力负载极低，剩下的资源将全部用于正常任务处理，上千万台普通电脑整合起来的算力，甚至可以超过目前任何一台最先进的超级计算机。
当然了，这套系统的最终目的也不是用来整合千万上亿的普通电脑形成算力，它的最终可以整合的是超级计算机上的各个运算单元，实现超算的快速扩展和算力动态分配，可以让超算性能在不多增加硬件的情况下，依旧能够得到量级的提升。
除此以外，还有许多其他方面的应用，在核物理、天文、气象、大数据统计方面，都有非常广阔的前景。
换句话来讲，就是麦小苗这套系统，就如韩信点兵多多益善，系统越大，用于系统管理的资源占比就越小，相对于管理资
第两千四百四十一章 超级算力-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。