有咱们赚的时候。”
这是周至的主意，在细胞类神经网络系统形成初步算力的实验成功之后，周至便开始按照计划第二步，对系统进行扩容。
扩容的效果非常好，最早小四百万的资源，其实只发挥出了三百万的算力，可是当系统扩大到七百万后，就追平了价值七百万的大型机的运算能力。
周至给这个比值定义出了一个新名词，叫做“算力费效比”。
这个费效比有个特点，就是随着投资费用的线性增长，网络算力成级数增长。
胡天宇用了一个非常形象的比喻来形容这种现象，就是你花一台小型机的钱来构建神经网络，得到的算力只有半台小型机；你用一台大型机的钱来构建神经网络，得到的算力相当于一台大型机；可你要是花一台超算的钱来构建神经网络的话……
你将得到三台超算！
这话说得一点不夸张，后世全球最大的AI超级计算机Colossus，配备了10万个Hopper GPU，每一块就相当于一台算力惊人的计算模块，虽然没有公布其运算能力，但仅仅其用于传输数据的带宽，就高达3.6Tbps。
一秒钟可以交换的数据量就是3.6T。
现在周至还远走不到那条路上去，那样的超算其实结构还比现在的小智更加简单，原因就是因为恐怖的数据交换能力。
一力降十会。
而小智受限于目前系统的传输速度，就只能从数学模型上去想办法，模拟神经元细胞的工作原理，就是走一条“联动非线性模拟”的高级算法之路，用更加高级的数学工具来解决问题。
这其实是为将来有一天，中国人得不到最先进的AI芯片的时候，同样可以通过大规模的网络系统，构建出算力惊人的超级系统。
当然，要是这一世并不存在这样的障碍，中国有自己的能力生产性能与Hopper GPU相当的算力芯片，再叠加上小智的话……
那就更加的恐怖了。
因此在周至将经费追加到一千五百万后，小智的算力就开始有点像模像样了，老下五子棋不是事儿，于是周至便去联络中科院，你们有没有在银河二号分配算力的课题？匀点来给我们做呀！