然让我跟这种人接触？”
“对方聪明是聪明，但这脾气谁受得了？”
郑晓晓现在看到骆垚就跟老鼠看到猫一样，避之不及，更别说要她跟骆垚接触了。
一个月后。
在小苔藓的监督下，三位博士冒着秃头的风险把第一台建筑机器人造了出来。
机器人造出来后，骆垚测试了下几个简单的动作，发现机器人没有问题后，突然发现了一个关键问题。
建筑相关技术的资料和数据呢？
机器人现在造是造出来了，但是没有数据，机器人也就没办法学习相关的技术和操作。
现在骆垚相当于把机器人的壳给造了出来，但机器人的大脑里面没有装东西啊！
郑阳那边还没有给到相关的数据，骆垚也不敢让小苔藓在外面随便乱扒资料，网络上的资料鱼龙混杂，建筑机器人学杂了肯定会影响实际施工效果。
所以他只有去联系郑阳拿资料。
按照骆垚的时间规划，此时的郑阳应该早就拿到了相关资料才对，结果郑阳告诉他的结果却和他想象中不一样。
“骆工，目前只有三家单位愿意合作。”
“资料非常少，可能和你预想的不一样。”
郑阳没有告诉骆垚的是，这三家单位之所以愿意合作，完全是因为上面下了命令的原因。
“这么少？他们知道机器人对他们有利的情况下，都不跟我们合作？”骆垚觉得不可思议。
那群人难道有钱都不赚？
郑阳在电话里面有些为难说：“不是不想赚钱，是没有意识到骆工你的机器人能够帮他们赚钱。”
骆垚思考了一两秒，终于明白了郑阳的意思。
“你的意思是说，他们比较蠢没有理解到机器人的意义？”
郑阳尴尬地摸了下额头，说：“你要这么理解也行。”
“就是不知道咱们现在用三家的数据，能不能让机器人先学习起来？”
“数据一共有多大？”
“有十多个TB吧。”
“那够了，先跑三家的数据再说。”
骆垚不可能再继续等下去，所以决定先把程序跑起来。
骆垚做出决定：“好，我们先用三家的数据为机器人进行初步学习，看看效果如何。”
“郑院你这边记得把数据发给我。”
“好。”
骆垚等到郑阳将数据发来后，迅速召集了领航科技内部的数据团队和算法团队，通知他们加班加点，加快数据的预处理和算法的优化。
在短时间内，数据团队将三家的建筑相关数据整理成了机器可识别的格式，而算法团队则对机器学习和深度学习模型进行了调整和优化。
“骆总，数据准备完毕，算法也做好了最新的优化。”数据团队的负责人向骆垚汇报。
骆垚走到计算机前，亲自检查了一遍整个程序的准备情况。
“开始运行程序，我们要确保机器人能够迅速吸收这些数据。”
没数据的机器人就是个高级手办，除了当摆设之外别无他用。
骆垚可不想他是那500多克的碳纳米管复合材料被浪费了。
机器学习和深度学习模型程序启动，大量的数据在服务器间流动，机器学习的算法在海量的信息中提炼着逻辑和规律。
整个实验室弥漫着电脑运算的轻微嗡嗡声，显示屏上不断刷新着运算结果。
骆垚在一旁等着，没有离开。
智慧城市基础改造项目涉及了衣食住行等多个方面，光凭三家的数据，很难支撑起整个项目的建造。
想让施工单位的人快点见到成品机器人，只有这样，他才能获取更多的专业资料。
机器人的学习速度比起小苔藓来说，就是一个在天上一个在地上。
机器人活像个七八十岁的老大爷，慢悠悠地，一点都不着急。
骆垚等了一个多小时后，查看了下机器人的学习情况。
嗯，慢的一匹。
周围的人察觉到了骆垚的着急，就劝道：“骆总，机器学习和深度学习模型本来速度就不快，要不你先去休息，我们这边训练好了叫你？”
“不用了，今晚就要训练好。”
众人面面相觑，都觉得他们听错了。
谢尔盖这个时候出声了：“你是想采用并行计算的方式，同时运行多个训练任务，以加快数据的处理和模型的更新？”
“算是，不用这个过程是由小苔藓来跑。”
谢尔盖愣了几秒后明白了骆垚的意思。
“把前期的学习压力让小苔藓来承担？”
“这方法确实可以。”
王野跟不上他俩的节奏，站在一旁一直没有吭声，现在听到这俩的话，才终于明白骆垚想要干什么。
“骆总，你是想把整个学习过程由小苔藓这种级别的人工智能来跑，那移植到建筑机器人的时候会不会出现BUG？”
“不会，小苔藓没有那么蠢，她会搭建一个和建筑机器人一样的虚拟环境。”
“虚拟环境下跑出来的模型可以完美移植到建筑机器人上，BUG问题倒不用太过于担心”
王野无语。
得，他现在好像成了最蠢的那个了。
(本章完)