吸溜了一口，“搞这个比较烧钱，一亿两千万可能也就够烧半年的。”
方大强唔了一声，他就是这点好，对自己不了解的新生事物从来不预设立场：“这方面我了解的不多，具体怎么做的？”
他基本上与企鹅的pony马同龄，作为3044年就已经开始在网上冲浪的大周第一批网民，他卖过兼容机、玩过文字mud，上过元元图书馆，在榕树下写过文，用frontpage做过个人网页，有6位数的企鹅号，甚至在方豫很小的时候他还考过一个思科的CCNA入门认证。
如果不是后来做了娱乐产业，说不准他现在也在某大厂做高管呢。
不过，就算他此前对AI有模糊的认知，方豫想要用语言给他解释清楚柚子科技到底做的是什么，现在又取得了什么样的进展，也并不是容易的一件事。
这个年代，大多数科技爱好者对人工智能的理解还停留在终结者的天网和钢铁侠的贾维斯上面。
方豫解释了五分钟，看方大强还是一知半解的，干脆把方大强拉到电脑前：“这样吧，我给你演示一下。”
说罢，方豫打开方大强的电脑，连接上柚子科技的保密服务器，打开一个对话框。
“橘子，现在笼子里有鸡和兔子在一起。从上面数一共有三十五个头，从下面数一共有九十四只脚，问一共有多少只鸡、多少只兔子？”
对话框中丝毫没有停顿的开始出现橘子大模型的回复。
“这是一个典型的鸡兔同笼的问题，比较简单的解题方式有两种，一种是逻辑推理，具体过程是……”
“另一种是方程组计算，设鸡的数量为x……”
“最终，两种方式的结果都是有12只兔子，23只鸡。”
方大强都看呆了：“你这不是预设的问题吧？直接返回对应答案的那种？”
方豫新开了一个对话框，在其中输入：“请模拟一个正常的人类来进行下面的对话。”
对话框闪了两下：“好的，接下来我将模拟一个正常的人类，进行下面的对话。”
方豫让开座位，对方大强道：“你自己和它聊，不管聊什么都可以，看看它的回复。”
方大强饶有兴味的坐在电脑前，想了想，手指在键盘上快速敲动：“我儿子现在突然找我要一亿两千万，我怎么办？”
屏幕上的对话框一闪一闪的：“他疯了？建议你多关注你儿子的精神状况，判断是否需要医疗干预。”
方豫脸一黑，看来橘子的数据清洗和训练至少还要再搞两轮，参数也得调整。
方大强一边爆笑，一边在键盘上输入：“是真的，他现在就在我的办公室里。”
对话框闪了闪：“那你牛逼，有这么多钱，爸爸，你还缺儿子吗？”
方大强的笑容一下子停了下来，倒吸一口凉气：“这绝对能通过图灵测试了吧？”
这两段对话看起来简单，但实际上，橘子大模型所展现出来的能力已经堪称恐怖。
首先它要用人类的语境理解方大强说的第一句语意并不明确的话，一亿两千万，一亿两千万什么？你儿子？你儿子是谁？为什么要一亿两千万？
光是这一句，如果按照严格的机器判断，会出现无数种语义，人工智能首先就要从中挑选出最有可能的一项。其次是基于常理性的推测，一亿两千万大周币对绝大多数人来说都是一笔终生不可能接触到的财富，一个人的儿子突然找他的父亲要一亿两千万，这代表了什么？
即使是一个受过训练的人工智能大模型，大概率也会回复说你应当先询问一下，你儿子为什么要一亿两千万，根据他的回答巴拉巴拉巴拉。
而橘子大模型呢？开口就是反问，质疑对话者的儿子思维是否正常，这是否是一个玩笑。
而它的第二条回复更是离谱，当方大强确认说这是真的，橘子大模型第一时间居然不是根据新的条件回复方大强的第一条问题，而是远程联想到提问者居然有一亿两千万，那你一定是个有钱人，人类基于此，会开玩笑认爸爸。
这两条回复已经是人类才会有的思维！
看到方豫面带得色，方大强有些狐疑：“这不会是对面就是个真人在回复吧？”
方豫摇摇头：“这就是我刚刚说的多头注意力机制，经过数据集的训练，现在橘子大模型已经能清晰的了解人类的语意，甚至大多数说的并不明确的指令它都能够理解，并给与相对正确的反馈。”
“目前古狗和非死不可还有千寻在深度学习方面投入都比较大，尤其是古狗，他们的古狗大脑在深度神经网络方面突破很大，不过，他们仍旧停留在理论建设阶段，还没有真正的形成人工智能大模型。”
“你的意思是，你这个公司人工智能方面的技术已经是全球第一了？比古狗还强？”方大强有点不敢相信。
第180章 比特币和英伟达（拖得太晚了，抱歉）-->>(第2/3页)，请点击下一页继续阅读。