第189章 这真不是棋魂里的情节吗？（4000字）

    从自习室回到宿舍，高波就一如既往的打开kaggle，他要看看，自己在kaggle上参与的三个竞赛现在在公开排行榜上的排名到多少了。

    Kaggle是一个在线数据科学和机器学习社区，这个社区最主要的功能是其数据科学竞赛。

    很多公司和研究机构会在Kaggle上发布实际问题和数据集，参赛者通过构建和优化模型来解决问题，争夺排名和奖金。

    Kaggle上把这些竞赛按照难度和类型进行分类，初级的竞赛大多只是用来练习，没有任何奖金。

    但很多研究机构和大公司发布的项目，奖金还是很不错的，有时候几行短短的代码，就能赚上一两万迈元。

    前提是你的水平足够高。

    作为斯坦福的研究生，高波和两个搭档已经在上面参加了七个竞赛，其中四个已经关闭，他都没有获得奖金。

    剩下的三个竞赛，还在开放期，每天都有不同的团队报名参加，每个项目下的公开排行榜上也在实时更新着分数排名。

    三天前，高波和自己的两个朋友在一个优化物流配送路径的竞赛下使用动态规划算法，构筑了一个模型，第一名奖金两万五千迈元，目前他们的分数在这个项目的公开排行榜上排名第一。

    这还是高波这个三人小团队第一次在kaggle有奖金的竞赛中排名第一。

    不过，这只是公开榜，只评估了30%的测试数据，当项目关闭后，还有一份私有排行榜，权重占到70%，在项目关闭时，公开榜上的第一排名通常会滑落几名。

    但公开榜上的排名第一也是第一啊，这对高波这个小团队来说，已经是一个了不起的进步。

    “啊……”看到排名榜的更新，高波不由自主的发出一声失望的叹息。

    果然，被别人反超了，现在排名第一的叫……juzi？

    橘子？

    也是个华人？

    高波又打开他们参加的另一个竞赛，这个是由一家人寿保险公司发布的，要求参赛者开发一种可以简化客户填表的自动化风险分类模型。

    这个项目的奖金不高，第一名只有一万五千迈元。

    这种竞赛实际上就是招聘广告，在上面得分比较高的，都会被对方发offer，询问是否有意愿加入这家企业。

    高波虽然不想加入，但还是想赚奖金的。

    “咦？还是这个juzi？”

    打开项目公开榜的高波一下就愣住了，自己参与的两个竞赛公开榜第一都是同一个团队，这可太少见了。

    高波打开他们参加的最后一个没有关闭的竞赛，这个名为第二届年度数据科学碗的竞赛是博思艾伦咨询公司所发布的一项竞赛，主题是要求参赛者创建一种算法，自动测量心脏 MRI中的收缩末期和舒张末期容积。

    第一名的奖金高达十二万五千迈元，已经吸引了超过一百支队伍和超过五百名参赛者提交自己的算法结果。

    “窝草！还是这个橘子？分数0.00121？这还比什么？根本不用比了吧？”

    这个竞赛明显是用了对数损失或误差类评分标准，分数越低，实际排名就越高。

    目前为止，公开榜上的第二名分数是0.0183。

    相差了一个数量级。

    尽管参与团队在截止时间前，可以不断改进算法重新提交以提高分数，但这么大的差距，第二名几乎已经不可能追的上来。

    而且，这还是这个juzi团队的第一次提交，而第二名，已经提交三次了。

    高波又打开了几个其他的竞赛，结果他惊讶的发现，只要是涉及模型算法类的竞赛，这个橘子几乎都参加了，而且排名都是第一！

    有人在Kaggle上屠榜！

    这是哪个团队？

    实力好强！

    ——

    “呼~各位，第一阶段测试结束！橘子在kaggle开放的12个竞赛中，全部获得第1！”

    “基本上，我们可以确定，这个世界上第一个真正的通用人工智能，已经诞生了！”

    华泽成既兴奋又感慨的看了看脸上同样带着兴奋的研究员们。

    通用人工智能啊。

    就在世界上无数的大公司还都关注在概率图模型、计算机视觉、启发式搜索、遗传算法之类的细分风向的时候。在大周海西国立大学偏僻一隅的破烂二层楼房中，世界上第一个通用人工智能，已经悄无声息的诞生了。

    他们用橘子的名义，参加了kaggle正在开放的12个竞赛，这12个竞赛的方向各不相同，在没有任何辅助监督的情况下，只由橘子大模型自己分析和判断，依据竞赛提供的数据集和规则要求，做出相应的算法并形成结果。

    一个刚刚诞生的人工智能，哪怕只是公开榜中分数排在中游，就已经是了不起的奇迹！

    而橘子的表现，则大大超

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