第175章 他技术有这么强吗？（第一更）

    大多数时候，民间的直观感受和认知与科研界往往是错位的。

    比如，在民间的认知中，这一两年应用层面上最热的仍旧是移动互联网的应用，包括打车、外卖、共享经济，而最热的底层技术则是区块链。

    目前大多数的人，仍旧把人工智能的关注点放在算法上。

    无数创业者，裹挟着巨量的金钱和技术，在这些赛道上狂飙猛进。

    而在科研界，上面这些东西则已经是明日黄花，几乎每一个走在学术方向前端的机器学习研究者，都已经隐隐有所感觉，人工智能的拼图块已经快要齐了。

    现在，可能差的只是一个契机、一个图纸、一个把这些拼图正确的拼凑在一起的方法。

    一旦把这些东西正确的拼凑起来，bigbang！就会像宇宙大爆炸一样，人工智能会快速的席卷世界，比此前任何一次工业革命都要更快！

    毫无疑问，华泽成就是走在学术前端的研究者。

    当他开始使用柚子训练架构0.1版训练他做过的小模型时，他立刻敏锐的意识到，这个契机已经到来了。

    而当他又看到了橘子大模型0.12版的时候，他发现，不只是契机到来了，而是人工智能时代在这一刻，已经来临了！

    橘子大模型0.12版，就是方豫让柚子剥离了大部分橘子大模型的内容，只保留基本骨架后的产物。

    所谓大模型，通俗来说，可以理解为多个不同功能小模型的集合，这些小模型有些善于处理语言，有些善于处理图像，还有些负责决策。

    这些功能模块在大模型的不同层级中协同工作，形成一个高度集成的统一体。

    整个大模型就像一栋大楼，大模型的框架就像大楼的框架结构，而每个小模型，就是这个大楼里每一层的隔断。

    一个完整的大模型就像一栋大楼，其框架结构确保整体稳定性和功能性，而各个小模块则像大楼里的房间或隔断，分别处理不同的任务。通过层层传递和动态调整，这些模块共同实现了复杂的智能功能。

    被剥离得只剩下骨架的橘子大模型0.12，就相当于一栋已经建好了所有框架结构的大楼，尽管外人看上去还光秃秃的，但在内行眼中，却已经完全可以想象出这个大厦建好后的样子。

    华泽成是内行中的内行。

    

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